Prediksi Penyakit Pada Tanaman Padi Dengan Menggunakan Metode Perceptron (Studi Kasus : Desa Wanamukti, Kecamatan Bolano, Kabupaten Parigi Moutong

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit tanaman padi dengan menggunakan metode perceptron. Penyakit yang diprediksi adalah penyakit kerdil rumput dan penyakit kerdil hampa karena gejala masing-masing penyakit hampir mirip. Dalam penelitian ini penulis membagi dua Output kelas yaitu penyakit kerdil rumput dan penyakit kerdil hampa. Penelitian ini menggunakan 12 variabel gejala-gejala penyakit tanaman, yaitu : tanaman kerdil (x1), daun berwarna hijau (x2), malai tidak keluar (x3), bulir padi hampa (x4), daun menggulung (x5), daun timbul bintik kecil seperti karat (x6), daun berwarna kuning - orens (x7), daun sempit (x8), tepi bergerigi (x9), helai daun pendek (x10), tulang daun bengkak/benjolan (x11) dan anakan banyak (x12). Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan 100 data yang terdiri dari 50 data pelatihan dan 50 data pengujian. Hasil penelitian menunjukan bahwa prediksi penyakit tanaman padi menggunakan metode Perceptron memiliki tingkat akurasi sebesar 100 persen dengan learning rate (?) = 0,0001 dan nilai treshold = 0,2.