PREDIKSI PRODUKSI KELAPA SAWIT PADA PT. CIPTO AGRO NUSANTARA MENGGUNAKAN METODE LVQ (LEARNING VEKTOR QUANTIZATION)

Kelapa sawit merupakan salah satu komoditi ekspor perkebunan terbesar di Indonesia karena Indonesia mempunyai struktur tanah serta curah hujan yang cocok untuk perkebunan kelapa sawit. Pada PT. CIPTO AGRO NUSANTARA yang merupakan salah satu perusahaan kelapa sawit, produksi kelapa sawit dibagi menjadi dua bagian yaitu produksi tinggi dan produksi sangat tinggi yang masih ditentukan dengan cara manual. Atas dasar hal ini, penelitian ini dilakukan untuk memprediksi produksi kelapa sawit pada PT. CIPTO AGRO NUSANTARA menggunakan metode LVQ (Learning Vektor Quantization) dengan faktor – faktor penentu produksi tinggi dan produksi sangat tinggi yaitu Jumlah Pupuk, Umur Tanaman, Luas, SPH (Standar Pokok per Hektar), Curah Hujan dan Jumlah Produksi serta produksi tinggi dan produksi sangat tinggi sebagai output. Hasil prediksi terbaik yaitu dengan akurasi 100 ?ngan nilai ? yaitu 0.01 dan nilai Dec? yaitu 0.3 serta maksimum epoch 1000 dan minimum ? yaitu 1x?10?^(-16).

Kata kunci : Produksi kelapa sawit, prediksi produksi kelapa sawit, LVQ (Learning Vektor Quantization).