REKRUTMEN MITRA KERJA BADAN PUSAT STATISTIK MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

Rekrutmen mitra kerja merupakan salah satu tahapan penting dalam penyelenggaraan sensus. Pada era digital saat ini, penggunaan teknologi untuk memfasilitasi proses rekrutmen petugas sensus menjadi semakin penting. Salah satu pendekatan yang dapat digunakan untuk meningkatkan efisiensi rekrutmen adalah dengan penerapan data mining menggunakan algoritma Naïve Bayes. Algoritma Naïve Bayes telah terbukti efektif dalam berbagai aplikasi klasifikasi dan prediksi, termasuk rekrutmen. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah sistem perekrutan petugas sensus berbasis algoritma Naïve Bayes. Metode ini melibatkan pengumpulan data historis perekrutan petugas sensus, termasuk data tentang karakteristik individu, pengalaman, dan kualifikasi yang diperlukan untuk posisi tersebut. Dalam pengembangan sistem ini, algoritma Naïve Bayes digunakan untuk mengklasifikasikan calon petugas sensus menjadi dua kategori: "Diterima" atau "Ditolak". Penelitian ini menggunakan 312 data latih. Dari pengujian menggunakan confusion matrix dengan data uji sebanyak 78 data, didapatkan hasil akurasi sebesar 94,87%.

Kata Kunci : rekrutmen, naïve bayes, data mining, mitra kerja, sensus