MUHERA (2022) Seasonal Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average (SARFIMA) Untuk Peramalan Produksi Kacang Tanah Di Provinsi Sulawesi Tengah. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.
Full text not available from this repository.Abstract
Salah satu pemodelan yang dikembangkan dalam analisis runtun waktu adalah model
seasonal ARFIMA (Autoregressive Fractionally Integrated Moving Average). Model
ini menggunakan data bersifat musiman dari suatu deret waktu yang memiliki
ketergantungan jangka panjang (long memory) yang yang dapat dilihat dari nilai
Hurst. Dalam penelitian ini digunakan metode seasonal ARFIMA dalam
meramalkan produksi kacang tanah di Provinsi Sulawesi Tengah Tahun 2015-2020.
Nilai d yang diperoleh dalam mengestimasikan parameter menggunakan metode
Geweke dan Porter-Hudak (GPH) adalah d = 0.749004 dengan model yang terpilih
adalah model 9 seasonal ARFIMA . Diperoleh nilai ramalan produksi kacang tanah
untuk periode tahun 2021 adalah 212.5677, 249.8417, 263.9968, 190.4928,
193.7058, 153.3421, 210.4723, 254.9324, 170.8045, 120.7250, 143.5637, 250.8402.
| Item Type: | Thesis (Sarjana) |
|---|---|
| Commentary on: | Eprints 0 not found. |
| Divisions: | Fakultas Matematika dan IPA > Statistika |
| SWORD Depositor: | Users 0 not found. |
| Depositing User: | Users 0 not found. |
| Date Deposited: | 22 Jan 2025 07:16 |
| Last Modified: | 06 Feb 2025 07:14 |
| URI: | https://repository.untad.ac.id/id/eprint/137660 |
| Baca Full Text: | Baca Sekarang |
Actions (login required)
- View Item