Simulasi Data Kelembaban Udara, Penyinaran Matahari Dan Curah Hujan Di Provinsi Sulawesi Tengah Menggunakan Stokastik Rantai Markov Dengan Ordo 3x3

Rantai Markov adalah proses stokastik yang menggambarkan urutan barisan yang
mungkin, dimana probabilitas setiap kejadian hanya bergantung pada keadaan
yang dicapai dengan kejadian sebelumnya. Metode ini memiliki potensi untuk
meramalkan perubahan yang akan datang dalam parameter dinamis dengan
mengandalkan fluktuasi dalam parameter tersebut. Penelitian ini menganalisis
tentang simulasi Markov dengan memanfaatkan data kelembaban udara,
penyinaran matahari, dan curah hujan. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa
kemungkinan tercapainya tingkat kelembaban udara stabil pada periode ke-10
adalah 669 hari pada kondisi rendah, 1.977 hari pada kondisi sedang, dan 425 hari
pada kondisi tinggi. Individu telah mengalami periode 4 bulan dalam keadaan
tinggi. Pada periode awal bulan nol terlihat kondisi panas, sedangkan pada periode
608 hari hingga 2433 hari berikutnya kondisinya tergolong sangat panas. Durasi
kondisi kering, lembab, dan basah pada curah hujan periode ke-10 berturut-turut
adalah 1.399 hari, 1.155 hari, dan 486 hari.
Kata Kunci: Rantai Markov, Probabilitas, Parameter Dinamis