SIMULASI PENDUGAAN DATA HILANG MENGGUNAKAN METODE CONNECTED EM-AMMI (Expectation-Maximization AMMI)

Keragaman tanaman bergantung kepada faktor genotip dan lingkungan tanaman tersebut tumbuh, serta interaksi antara genotip dan lingkungan. Di Indonesia, tanaman kedelai dibudidayakan pada berbagai agroekologi, sehingga mengakibatkan munculnya interaksi antara genotip dan lingkungan, kemampuan tanaman untuk mempertahankan potensi hasil atas perubahan kondisi lingkungan salah satunya yaitu adalah AMMI (Additive Main Effect and Multiplicative Interaction). Pada analisis AMMI terdapat teknik pendugaan data tidak lengkap (data hilang) yaitu EM-AMMI, yang merupakan metode pendugaan data hilang secara iteratif yaitu menduga data tidak lengkap, mengepaskan model dan menduga kembali data tidak lengkap berdasarkan model yang diperoleh, proses ini berhenti sampai kriteria konvergensi terpenuhi. Untuk mendapatkan proses konvergensi lebih cepat maka diperlukan metode penentuan nilai awal yang baik yaitu menggunakan metode connected. Berdasarkan Hasil penelitian diperoleh bahwa simulasi pendugaan data hilang menghasilkan nilai MAPE terkecil sebesar 2.5% yaitu pada connected sebesar 25.849 dan connected EM-AMMI sebesar 18.860. Artinya perbandingan nilai dari data dugaan terbaik yang memiliki nilai MAPE terkecil terletak pada metode connected EM-AMMI.

Kata Kunci : Tanaman Kedelai, AMMI, EM-AMMI, data Hilang, Connected, MAPE.