Sistem Identifikasi Jenis Penyakit Jantung Menggunakan Metode Naive Bayes Berbasis Web

Penyakit jantung termasuk penyakit yang berbahaya dan menjadi salah satu
penyebab kematian terbanyak di dunia. Penyakit ini dapat menyerang siapa saja
mulai dari anak-anak sampai orang dewasa. Kebanyakan masyarakat sangat kurang
dalam memperhatikan kesehatan jantung, dikarenakan kurangnya pengetahuan dan
informasi terhadap penyakit jantung, sehingga hal ini menyebabkan proses
penyembuhan akan menjadi sulit dan membutuhkan waktu yang lama dan biaya yang
tidak sedikit, untuk itu dibutuhkan beberapa pengetahuan dan informasi mengenai
penyakit jantung, seperti gejala-gejala yang dirasakan serta fakor-faktor yang
mempengaruhi penyakit jantung. Oleh karena itu seiring dengan perkembangan
zaman teknologi, informasi dan komunikasi yang ada dan untuk membantu
masyarakat dalam menyelesaikan permasalahan, sehingga dapat memudahkan dan
memberikan pencegahanan awal terhadap penyakit jantung, maka penelitian ini
bertujuan untuk merancang suatu program aplikasi berbasis web dengan
menggunakan metode Naive Bayes yang mampu melakukan identifikasi jenis
penyakit jantung serta memberikan solusi yang tepat dan cepat terhadap gejala-gejala
dan faktor-faktor penyakit jantung. Penelitian dilakukan dengan menggunakan
jumlah data sebanyak 200, yang terdiri dari 62 pasien katup jantung, 68 pasien gagal
jantung dan 70 pasien jantung koroner. Hasil penelitian menunjukan hasil akurasi
yang cukup tinggi yaitu sebesar 96,5%, sehingga dapat disimpulkan bahwa metode
Naïve Bayes sangat baik dan cukup akurat dalam memprediksi penyakit jantung.
Kata Kunci : Penyakit Jantung, Naive Bayes, Sistem Prediksi Berbasis web