SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PARU-PARU MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES STUDI KASUS RS UNDATA PALU

ELSA SAFITRI (2025) SISTEM INFORMASI KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER PARU-PARU MENGGUNAKAN NAÏVE BAYES STUDI KASUS RS UNDATA PALU. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Kanker merupakan penyebab kematian kedua terbanyak di seluruh dunia. Kanker sering menyebabkan kematian, karena penyakit ini umumnya tidak menimbulkan gejala pada awal perkembangannya. Secara global, sekitar 1 dari 6 kematian disebabkan oleh kanker. Namun, sekitar 30-50% penyakit kanker dapat dicegah dengan menghindari faktor resiko utamanya seperti menghindari produk tembakau, mengurangi mengonsumsi alkohol dan berolahraga secara teratur. Dataset yang digunakan pada penelitian ini merupakan berupa data jenis penyakit diabetes yang bersumber dari RSU Undata Palu. Metode klasifikasi yang digunakan adalah naïve bayes yang merupakan sebuah metode klasifikasi yang lumayan mudah dan cukup akurat sehingga bisa di terapkan pada suatu permasalahan klasifikasi atau data mining. algoritma naïve bayes adalah algoritma pembelajaran untuk masalah klasifikasi yang terutama digunakan untuk klasifikasi teks yang melibatkan kumpulan data pelatihan yang berdimensi tinggi.

Kata kunci:
Kanker paru-paru,Klasifikasi,Naïve bayes

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/137980
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item