SISTEM MONITORING DETAK JANTUNG, BERAT DAN PANJANG BAYI BERBASIS ARTIFICIAL NEURAL NETWORK

Pemeriksaan kondisi bayi sangat diperlukan untuk mengetahui status kondisi bayi
saat baru lahir. Umumnya dalam melakukan pemeriksaan pada bayi yang baru
lahir hanya memanfaatkan alat ukur secara manual. Sistem pemeriksaan ini
tentunya membutuhkan waktu yang cukup lama dan kurang efisien dalam
melakukan penanganan kondisi dan pengecekan bayi yang baru lahir.
Penelitian ini bertujuan untuk membantu tenaga medis dalam memonitoring status
kondisi bayi yang baru lahir dan memperoleh hasil diagnosa secara real time
melalui komputer. Oleh karena itu, untuk memperoleh hasil monitoring kondisi
bayi diperlukan perangkat sistem monitoring detak jantung, berat, dan panjang
bayi berbasis artificial neural network (ANN) dengan bantuan web server. ANN
berfungsi untuk mempermudah pengambilan keputusan dalam mengklasifikasikan
status kondisi bayi berdasarkan nilai detak jantung, berat, dan panjang bayi.
Pengambilan keputusan status kondisi bayi lahir menggunakan ANN terdiri dari
empat kondisi yang meliputi normal, tidak normal ringan, berat bayi lahir rendah
dan stunting.
Hasil pengujian ini menunjukkan bahwa rancangan alat bekerja secara optimal
dengan tingkat akurasi rata-rata untuk detak jantung bayi sebesar 98.91%, berat
bayi sebesar 96.30?n panjang badan bayi sebesar 97.60%. Selain itu, hasil
pengujian menggunakan metode ANN bekerja secara optimal dengan tingkat
akurasi dalam menentukan status kondisi bayi mencapai 100%.
Kata Kunci: Sistem Monitoring, Website, Artificial Neural Network