SISTEM PAKAR DETEKSI DINI PENYAKIT SARAF MENGGUNAKAN ALGORITMA DEMPSTER-SHAFER

Banyaknya jumlah penderita di kota Palu dan kurangnya pengetahuan secara dini tentang gejala penyakit saraf menjadi latar belakang pada penelitian ini. Dengan merumuskan masalah bagaimana mendiagnosa penyakit saraf berdasarkan data kepakaran dengan menerapkan algoritma Dempster-Shafer. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mendeteksi kesehatan masyarakat dalam penyakit saraf dengan memanfaatkan data kepakaran dokter spesialis penyakit saraf dengan menerapkan algoritma Dempster-Shafer. Algoritma Dempster-Shafer berfungsi dengan mengambil nilai belief yang diberikan oleh pakar, dan juga nilai plausibility yang nantinya diolah dan menghasilkan nilai derajat kepercayaan terhadap suatu penyakit. Hasil dari penelitian ini adalah algoritma Dempster-Shafer mampu untuk menghasilkan nilai derajat kepercayaan terhadap suatu penyakit, yang diuji dengan memilih 3 gejala yang masing-masing nilai belief-nya adalah (0.1, 0.2, 0.1), dan nilai plausibility-nya adalah (0.9, 0.8, 0.9) setelah dilakukan perhitungan maka menghasilkan nilai derajat kepercayaan dengan nilai yaitu 35,2%, dimana hasil tersebut sama dengan hasil pengujian yang perhitungannya dilakukan secara manual.