SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT BAWANG MERAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES

ELSI APRIANA (2023) SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT BAWANG MERAH MENGGUNAKAN ALGORITMA NAÏVE BAYES. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK
Penelitian yang dilakukan bertujuan untuk menganalisis serta membuat sebuah sistem yang dapat dengan mudah membantu petani dan orang awan dalam memahami hama dan penyakit yang dialami tanaman bawang merah berdasarkan informasi – informasi yang diberikan oleh pakar. Mengenai data yang didapatkan merupakan data pengetahuan yang dimiliki oleh pakar pada dinas pertanian kabupaten Sigi Sulawesi Tengah. Penggunaan Algoritma Naive Bayes dalam hal untuk menganalisa hama dan penyakit yang mungkin menyerang tanaman bawang merah memberikan hasil pengujian akurasi berdasarkan hasil pengujian sampel hama dan penyakit sebesar 95?n menghasilkan sebuah sistem, yang dapat mempermudah dalam melakukan proses diagnosa hama dan penyakit pada bawang merah.

Kata kunci : Sistem pakar, diagnosa, tanaman, bawang merah, naive bayes.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/138066
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item