SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT SARAF (SARAF TERJEPIT) PADA TULANG BELAKANG DENGAN METODE CERTAINTY FACTOR

ABSTRAK

Gangguan saraf, dikenal sebagai penyakit saraf, mengganggu fungsi seperti gerakan dan berpikir. Hernia Nukleus Pulposus (HNP) adalah kondisi di mana nukleus pulposus menekan saraf, menyebabkan nyeri dan pembatasan gerakan. Diagnosa HNP melibatkan anamnesis, pemeriksaan fisik, dan pemeriksaan neurologis. Dalam era transformasi digital dan revolusi industri 4.0, Kecerdasan Buatan (AI) memainkan peran vital dalam diagnosis dan penanganan penyakit saraf seperti HNP. Teknologi AI mampu menganalisis data medis dengan akurat dan efisien, membantu dokter membuat keputusan yang tepat. AI juga telah mengubah pendekatan terhadap masalah kesehatan secara keseluruhan. Dalam beberapa dekade terakhir, AI telah berkembang pesat dan terintegrasi dalam industri, ekonomi, pendidikan, dan kesehatan. Keunggulan AI dalam meniru tugas manusia dan meramalkan masa depan membawa dampak positif yang signifikan. Dalam konteks penanganan penyakit saraf, termasuk HNP, kecerdasan buatan berperan penting dalam meningkatkan keakuratan diagnosis. Penelitian ini bertujuan untuk membantu mengidentifikasi penyakit saraf lebih dini, memungkinkan intervensi yang lebih efektif.

Kata kunci: penyakit saraf, sistem pakar, certainty factor.