Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Asisten Dosen Menggunakan Metode Profile Matching Berbasis Web

Banyak mahasiswa menghadapi kendala dalam memahami mata kuliah tertentu, seperti Metode Statistika. Di Universitas Tadulako, terutama di Program Studi Statistika Fakultas MIPA, pemilihan asisten dosen merupakan langkah penting dalam menciptakan lingkungan akademik yang dinamis dan produktif. Proses ini melibatkan penentuan mahasiswa berpotensi melalui beberapa penilaian. Metode yang digunakan adalah Profile Matching yang disajikan ke dalam sistem pendukung keputusan untuk memilih asisten dosen berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditetapkan. Sistem pendukung keputusan ini disajikan dalam bentuk web, sehingga menjadi opsi saran atau rekomendasi bagi dosen dalam memilih asisten dosen di Program Studi Statistika Universitas Tadulako. Baik hasil perhitungan manual maupun yang dilakukan melalui web menggunakan metode Profile Matching menghasilkan keputusan yang konsisten dalam pemilihan asisten dosen. Trisya Rahma, dengan nilai akhir tertinggi, berhasil menduduki peringkat teratas dalam perengkingan.