SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK NEGERI 5 PALU MENGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS SMK NEGERI 5 PALU

HAMDANIAL ARYAN (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN JURUSAN PADA SMK NEGERI 5 PALU MENGUNAKAN METODE SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW) STUDI KASUS SMK NEGERI 5 PALU. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

ABSTRAK

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan algoritma Simple Additive Weighting (SAW) dengan cara merancang sebuah sistem pendukung keputusan pemilihan jurusan pada SMK Negeri 5 Palu. Bagaimana menerapkan metode algoritma Simple Additive Weighting (SAW) untuk menentukan calon siswa SMK Negeri 5 Palu yang layak masuk dijurusan yang ada di SMK Negeri 5 Palu. Algoritma SAW merupakan algoritma yang banyak digunakan dalam sistem pendukung keputusan, metode penjumlahan berbobot dan proses normalisasi matrix keputusan (x) ke suatu skala yang dapat dibandingkan dengan semua rating alternatif yang ada membuat algoritma ini efektif dalam pengambilan keputusan.
Algoritma SAW memiliki konsep dasar mencari penjumlahan terbobot dari rating di tiap alternatif pada seluruh kriteria, Algortima SAW memiliki kelebihan mudah diimplementasikan dan algoritma SAW juga merupakan algoritma optimasi yang cukup sederhana, memiliki unjuk kerja yang sudah terbukti handal. Dalam penelitian ini menggunakan data sample 80 siswa yang memenuhi kriteria calon siswa baru. Adanya sistem ini memudahkan pihak SMK Negeri 5 Palu dalam menentukan calon siswa baru yang layak masuk di SMK Negeri 5 Palu.
Kata kunci— Algoritma simple Additive Weighting (SAW),
Pendukung Keputusan, SMK Negeri 5 Palu, Siswa

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/138162
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item