SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI STATUS PENYAKIT PADA HEWAN TERNAK SAPI POTONG MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP (SOM)

HARMAWATI (2023) SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN UNTUK MEMPREDIKSI STATUS PENYAKIT PADA HEWAN TERNAK SAPI POTONG MENGGUNAKAN ALGORITMA SELF ORGANIZING MAP (SOM). Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Sapi potong merupakan salah satu jenis sapi yang dipelihara dengan tujuan untuk menghasilkan daging sapi yang dapat di konsumsi oleh manusia. Pengendalian berbagai penyakit menular pada sapi merupakan hal yang perlu diperhatikan, sebagaimana kita tahu bahwa pengendalian penyakit jauh lebih baik dari pada pengobatan.Tujuan penelitian ini adalah untuk mendapatkan sebuah aplikasi yang berfungsi sebagai alat bantu pendukung keputusan untuk memprediksi status penyakit pada hewan ternak sapi potong menggunakan algoritma Self Organizing Map (SOM). Data yang digunakan pada penelitian ini merupakan data yang diambil pada tahun 2020. Data yang digunakan sebanyak 200 yang terdiri dari data pengujian sebanyak 125 dan data pelatihan sebanyak 75. Dimana variabel input pada penelitian ini berjumlah 18, dan variabel ouputnya berjumlah 5. Hasil akurasi bobot terbaik dengan proses training dan testing yaitu sebesar 98,66%. Dan telah diperoleh sebuah aplikasi yang dapat berfungsi untuk memprediksi status penyakit pada hewan ternak sapi potong.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Commentary on: Eprints 0 not found.
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Matematika
SWORD Depositor: Users 0 not found.
Depositing User: Users 0 not found.
Date Deposited: 22 Jan 2025 07:16
Last Modified: 06 Feb 2025 07:14
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/138226
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item