PENERAPAN DATA MINING UNTUK MENDETEKSI TINGKATAN STADIUM PENYAKIT HUMAN IMMUNODEFICIENCY VIRUS / ACQUIRED IMMUNE DEFICIENCY SYNDROME (HIV/AIDS) MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES CLASSIFIER (STUDI KASUS PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH (RSUD) ANUTAPURA PALU)

Pada Rumah Sakit Umum (RSU) Anutapura Palu untuk melakukan pendeteksian tingkatan stadium masih menggunakan aplikasi Ms.Excel dengan hasil pendeteksian masih di-input-kan secara manual, untuk mengatasi masalah tersebut penulis bertujuan membuat aplikasi data mining untuk mendeteksi tingkatan stadium penyakit HIV/AIDS dengan menerapkan algoritma Naive Bayes dengan hasil output/keluaran berupa stadium 1, stadium 2 stadium 3 dan stadium 4. Data penelitian didapatkan pada Rumah Sakit Umum (RSU) Anutapura Palu sebanyak 305 pasien HIV/AIDS. Data yang ada dianalisis menggunakan algoritma Naive Bayes dan menggunakan 11 fitur. Naive Bayes bertujuan untuk melakukan klasifikasi data pada kelas tertentu, kemudian pola tersebut dapat digunakan untuk mengetahui tingkatan stadium yang diderita oleh pasien HIV/AIDS.

Kata Kunci : data mining, HIV/AIDS, tingkatan stadium, klasifikasi, algoritma Naive Bayes