PREDIKSI PENYAKIT HIPERTENSI MENGGUNAKAN JARINGAN SYARAF TIRUAN METODE PERCEPTRON (Studi kasus RSU Anutapura Palu)

Hipertensi atau tekanan darah tinggi adalah penyakit yang disebabkan oleh peningkatan tekanan darah diatas normal. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penyakit hipertensi dengan menggunakan metode perceptron berdasarkan data rekam medis dari RSU Anutapura Palu. Perceptron merupakan salah satu metode jaringan syaraf tiruan yang menggunakan perhitungan yang lebih kompleks dengan perulangan sehingga mendapatkan titik kecocokan yang akurat. Penelitian ini menggunakan 10 variabel yaitu : genetika atau faktor keturunan (�1), usia (�2), jenis kelamin (�3), Indeks Massa Tubuh (IMT) (�4), diabetes (kadar gula darah) (�5), perokok (�6), kolesterol (�7), pola makan (�8), tekanan sistolik (�9), dan tekanan diastolik (�10). Klasifikasi dilakukan dengan menggunakan 150 data yang terdiri dari 100 data pelatihan dan 50 data pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prediksi penyakit hipertensi menggunakan metode perceptron dengan learning rate (�) = 0,001 dan nilai threshold (�) = 0,3 diperoleh tingkat akurasi sebesar 100%.