ANALISIS PERBANDINGAN METODE INTENSITY FILTERING MEAN AND MEDIAN PADA CITRA DIGITAL RADIOGRAPHY (DR) MENGGUNAKAN SOFTWARE IMAGEJ

Digital Radiography (DR) merupakan teknik pencitraan medis yang
menghasilkan citra menggunakan sensor digital. Kualitas citra sangat penting
karena berpengaruh terhadap akurasi diagnosis, namun dapat terganggu oleh
adanya noise. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan efektivitas metode
intensity filtering, yaitu Mean Filter dan Median Filter, dalam mereduksi noise
pada citra DR menggunakan perangkat lunak ImageJ. Data citra yang digunakan
berasal dari hasil penyinaran objek akrilik pada tegangan tetap (50 kV) dengan
variasi arus tabung (100 mA, 125 mA, 160 mA, 200 mA). Proses penelitian
meliputi resizing citra, penambahan noise, penerapan filtering, serta evaluasi
menggunakan parameter Mean Square Error (MSE), Peak Signal-to-Noise Ratio
(PSNR), dan Standar Deviasi. Hasil menunjukkan bahwa Median Filter lebih
efektif dalam mengurangi noise dibandingkan Mean Filter. Hal ini dibuktikan
dengan nilai rata-rata MSE yang lebih rendah (0,970), dan PSNR yang lebih
tinggi (48,266) untuk Median Filter, sedangkan nilai rata-rata MSE yang lebih
tinggi (2,832) dan nilai PSNR yang lebih rendah (43,612) untuk Mean Filter.
Selain itu, Median Filter menghasilkan citra tampak lebih tajam dan menyerupai
citra asli, sedangkan Mean Filter menghasilkan citra yang lebih buram. Dengan
demikian, Median Filter direkomendasikan sebagai metode yang lebih optimal
untuk peningkatan kualitas citra DR, khususnya dalam aplikasi diagnostik.
Kata Kunci: Digital Radiography, ImageJ, noise, filtering, MSE, PSNR