RANCANG BANGUN SISTEM MANAJEMEN UMKM ROTI BAKAR DENGAN ALGORITMA POHON KEPUTUSAN DALAM MENGELOLA OTOMATISASI KEUANGAN, STOK, DAN PENJUALAN MENGGUNAKAN NODE.JS

Penelitian ini merancang dan mengimplementasikan sistem prediksi penjualan
berbasis web untuk mendukung optimalisasi stok pada UMKM Roti Bakar Palu.
Tujuan penelitian adalah menghasilkan rekomendasi stok harian yang akurat
dengan menggunakan algoritma C4.5. Metode yang digunakan meliputi
pengumpulan data historis penjualan dari November 2023 hingga April 2024,
penentuan variabel prediktor seperti cuaca, status akhir pekan, hari libur, dan event,
proses diskretisasi berbasis kuartil yang disesuaikan melalui validasi pakar, serta
pembangunan model pada backend Flask dan integrasi antarmuka web. Model yang
dihasilkan menunjukkan akurasi bulanan antara 73,91 hingga 84,62 persen pada
periode Oktober hingga Desember 2024, akurasi gabungan sebesar 81,33 persen,
dan akurasi uji pada Januari 2025 sebesar 96,15 persen dengan total benar positif,
salah positif, dan salah negatif yang seimbang. Temuan utama menunjukkan bahwa
kombinasi diskretisasi berbasis data dan penyesuaian pakar meningkatkan
ketepatan kategori penjualan sehingga rekomendasi stok dapat menurunkan risiko
overstock tanpa mengurangi ketersediaan produk. Implikasi praktis penelitian ini
adalah peningkatan efisiensi operasional UMKM melalui sistem rekomendasi stok
yang andal dan mudah digunakan.
Kata kunci: algoritma C4.5, optimalisasi stok, prediksi penjualan, sistem berbasis
web, UMKM.