PENGEMBANGAN SISTEM INFORMASI PERAMALAN PERDAGANGAN INDONESIA BERBASIS MODEL STATISTIK DAN GRADIENT BOOSTING

Peramalan perdagangan Indonesia saat ini bergantung pada proses manual yang kompleks dan rentan terhadap ketidakakuratan. Studi ini mengembangkan Sistem Informasi Peramalan Perdagangan Indonesia yang mengintegrasikan Model Statistik (SARIMA, Prophet) dan Gradient Boosting (LightGBM, XGBoost, ExtraTrees). Menggunakan data BPS dari tahun 2012-2025, XGBoost mencapai MAPE 18,64% untuk ekspor yang fluktuatif, sedangkan SARIMA mencatat 7,37% untuk impor yang stabil. Validasi TAM oleh 30 analis perdagangan menunjukkan penerimaan yang tinggi (PU=3,73, PEOU=3,82, BI=3,59). Sistem ini memiliki fitur dasbor interaktif, otentikasi yang aman, dan ekspor CSV/PDF, yang mengatasi kesenjangan metodologi peramalan nasional. Kontribusi utama meliputi integrasi model ganda untuk beragam pola perdagangan dengan antarmuka yang ramah pengguna.