Peramalan Kasus HIV Di Kota Palu Menggunakan Metode Forecasting Model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA)

NUR NAFILAH ALIDRUS, Peramalan Kasus HIV Di Kota Palu Menggunakan Metode Forecasting Model Autoregresif Integrated Moving Average (ARIMA) (di bawah bimbingan Sitti Radhiah)

Peminatan Biostatistik, KB dan Kependudukan
Program Studi Kesehatan Masyarakat
Fakultas Kesehatan Masyarakat
Universitas Tadulako

Human Immunnodeficiency Virus adalah virus yang dimana menyerang sistem kekebalan tubuh manusia sehingga sistem kekebalan dan kemampuan tubuh seseorang untuk melawan segala penyakit yang datang menjadi lemah.. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengetahui model ARIMA terbaik yang dapat digunakan untuk meramalkan jumlah kasus HIV di Kota Palu. Metode yang digunakan pada penelitian ini yaitu kuantitatif deskriptif dengan menggunakan teknik peramalan time series model ARIMA. Data yang digunakan adalah data sekunder jumlah kasus HIV di Kota Palu periode 2023-2025. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa untuk meramalkan kasus HIV, model terbaik yang ditemukan yaitu ARIMA (1,2,2) dan didapatkan bahwa kasus HIV di Kota Palu tidak mengalami peningkatan dan juga penurunan yang signifikan dibandingkan dengan kasus-kasus di bulan dan tahun-tahun sebelumnya. Model menangkap bahwa pola data HIV selama ini tidak memiliki tren (kecenderungan naik/turun jangka panjang) dan tidak memiliki musiman (seasonality) yang kuat. Model memprediksi bahwa jumlah kasus di masa depan akan selalu kembali ke nilai rata-ratanya. Hasil peramalan ini diharapkan dapat digunakan sebagai acuan pembuatan strategi baru untuk mengubah garis stabil tersebut menjadi tren menurun.

Kata Kunci: HIV, Deret Waktu, Peramalan, ARIMA