IMPLEMENTASI LOAD BALANCING ORDER ECOMMERCE DENGAN PENDEKATAN AI AGENT DI RENVY STORE

FAOGYL AL IDRUS (2026) IMPLEMENTASI LOAD BALANCING ORDER ECOMMERCE DENGAN PENDEKATAN AI AGENT DI RENVY STORE. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Perkembangan layanan e-commerce dalam industri digital, khususnya pada penjualan item game dan jasa joki, menuntut sistem yang mampu memproses pemesanan secara cepat dan efisien. Renvy Store merupakan platform penyedia layanan top-up dan joki Mobile Legends yang masih menghadapi kendala dalam pengelolaan antrian serta ketidakseimbangan beban kerja antar admin dan penjoki. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem Load Balancing dengan dukungan AI Agent dalam pendistribusian pesanan secara otomatis guna mengoptimalkan proses pelayanan. Metode yang digunakan adalah pendekatan pengembangan sistem berbasis website dengan teknik FIFO untuk antrian pemesanan dan Load Balancing rule-based untuk pembagian beban kerja. Selain itu, sistem terintegrasi dengan WhatsApp Gateway sebagai media notifikasi status pesanan real-time. Hasil pengujian menggunakan metode Alpha dan Beta Testing menunjukkan bahwa sistem mampu membagi beban kerja secara lebih merata, mempercepat respons layanan, serta meningkatkan tingkat kepuasan pengguna dengan persentase kelayakan sebesar 97,5%. Dengan demikian, sistem ini dinilai efektif dalam meningkatkan performa dan kualitas layanan operasional pada Renvy Store.
Kata kunci: Load Balancing, AI Agent, E-Commerce, Sistem Antrian, WhatsApp Gateway

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Tadulako University - Divisions > Fakultas Teknik > Teknik Informatika
T Technology > Teknik Informatika
Divisions: Fakultas Teknik > Teknik Informatika
Library of Congress Subject Areas > T Technology > Teknik Informatika
Date Deposited: 04 Feb 2026 08:04
Last Modified: 04 Feb 2026 08:04
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/153307
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item