ANALISIS PENDEKATAN DEEP LEARNING PADA GURU GEOGRAFI DI SMA NEGERI 4 PALU DAN SMAS GKST IMANUEL PALU

SUGIYATI (2026) ANALISIS PENDEKATAN DEEP LEARNING PADA GURU GEOGRAFI DI SMA NEGERI 4 PALU DAN SMAS GKST IMANUEL PALU. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Sugiyati, 2025. “Analis Pendekatan Deep Learning Pada Guru Geografi di SMA
Negeri 4 Palu dan SMAS GKST Imanuel Palu”.
Skripsi. Program Studi Pendidikan Geografi FKIP Universitas Tadulako,
Pembimbing (1) Amalia Novarita, S.Pd., M.Pd.
Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji kesiapan guru dalam menerapkan
pendekatan deep learning pada mata pelajaran geografi di SMA Negeri 4 Palu dan
SMAS GKST Imanuel Palu. Penelitian ini menggunakan desain deskriptif
kuantitatif dengan metode survei. Sampel guru berjumlah 5 orang responden dan
sampel siswa terdiri dari 88 responden, data dikumpulkan melalui observasi,
wawancara, dan kuesioner. Variabel penelitian adalah kesiapan guru sebagai
variabel dependen (Y) dan kesiapan siswa sebagai variabel independen (X).
Analisis data dilakukan dengan menggunakan uji korelasi bivariat Spearman
dengan bantuan SPSS. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa guru geografi di
kedua sekolah memiliki tingkat kesiapan yang tinggi dalam menerapkan
pendekatan deep learning. Perbedaan terdapat pada penguasaan teknologi digital,
di mana guru SMA Negeri 4 Palu belum sepenuhnya menguasai penerapannya,
sedangkan guru SMAS GKST Imanuel Palu telah mampu mengaplikasikan dan
merefleksikan pemanfaatan teknologi digital secara efektif. Berdasarkan hasil
penelitian menunjukkan bahwa koefisien korelasi (rs) adalah 0,900 dengan nilai
signifikansi 0,037 (< 0,05), menandakan hubungan yang sangat kuat dan signifikan
antara kesiapan guru dan kesiapan siswa dalam menerapkan pembelajaran berbasis
pembelajaran mendalam. Dengan demikian, semakin tinggi kesiapan guru, semakin
tinggi kesiapan siswa untuk berpartisipasi dalam proses pembelajaran. Secara
keseluruhan, guru dan siswa menunjukkan respon positif terhadap penerapan
pendekatan deep learning.
Kata kunci: Deep Learning, kesiapan guru geografi, korelasi

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Tadulako University - Divisions > Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Geografi
L Pendidikan > Pendidikan Geografi
Divisions: Fakultas Keguruan dan Ilmu Pendidikan > Pendidikan Geografi
Library of Congress Subject Areas > L Pendidikan > Pendidikan Geografi
Date Deposited: 09 Mar 2026 05:32
Last Modified: 09 Mar 2026 05:32
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/153780
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item