IMPLEMENTASI METODE DATA CAMPURAN ENSEMBLE FUZZY K-MODES UNTUK MENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT

NADYA ARTIANA MAKALEW (2026) IMPLEMENTASI METODE DATA CAMPURAN ENSEMBLE FUZZY K-MODES UNTUK MENGELOMPOKAN PROVINSI DI INDONESIA BERDASARKAN INDIKATOR KESEJAHTERAAN RAKYAT. Sarjana thesis, Universitas Tadulako.

Full text not available from this repository.

Abstract

Keberagaman provinsi di Indonesia menyebabkan perbedaan dalam tingkat kesejahteraan sehingga diperlukan pengelompokan untuk mengindetifikasi karakteristik provinsi. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokan provinsi di Indonesia berdasarkan indikator kesejahteraan rakyat menggunakan metode Ensemble Fuzzy K-Modes. Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023 yang mencakup 34 provinsi dengan 4 variabel numerik dan 4 variabel kategorik. Proses diawali dengan pengelompokan variabel numerik menggunakan metode C-Means dan Fuzzy C-Means, serta pengelompokan variabel kategorik menggunakan metode K-Modes dan Fuzzy K-Modes. Selanjutnya, digunakan metode Ensemble untuk menggabungkan hasil dari keempat metode pengelompokan tersebut. Hasil penelitian menunjukan bahwa provinsi di Indonesia dapat dikelompokkan menjadi 3 cluster dengan tingkat akurasi 0,69%. Penelitian ini membuktikan bahwa metode Ensemble Fuzzy K-Modes efektif digunakan untuk pengelompokan wilayah dengan data campuran.

Item Type: Thesis (Sarjana)
Subjects: Tadulako University - Divisions > Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
Q Science > Statistika
Divisions: Fakultas Matematika dan IPA > Statistika
Library of Congress Subject Areas > Q Science > Statistika
Date Deposited: 31 Mar 2026 03:23
Last Modified: 31 Mar 2026 03:23
URI: https://repository.untad.ac.id/id/eprint/154087
Baca Full Text: Baca Sekarang

Actions (login required)

View Item
View Item