PENGEMBANGAN DASHBOARD ANALITIK BERBASIS DATA-DRIVEN DECISION MAKING (DDDM) UNTUK EVALUASI KOMPREHENSIF PERFORMA MENTEE PADA LMS PT KINEMA SYSTRANS MULTIMEDIA

Transformasi digital di bidang pendidikan mendorong perlunya sistem evaluasi pembelajaran yang lebih objektif dan berbasis data, terutama dalam pengelolaan Learning Management System (LMS). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dashboard analitik berbasis Data-Driven Decision Making (DDDM) guna mendukung evaluasi komprehensif performa mentee pada LMS Infinite Learning di PT Kinema Systrans Multimedia. Metode penelitian yang digunakan adalah Research and Development (R&D) dengan pendekatan Agile/Scrum, meliputi tahapan identifikasi kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, dan evaluasi sistem. Sistem dashboard yang dikembangkan mengintegrasikan teknologi ReactJS, ExpressJS, dan MySQL untuk menyajikan visualisasi statistik deskriptif seperti rata-rata, median, modus, standar deviasi, nilai minimum, dan maksimum berdasarkan data nilai kuis, tugas, dan durasi akses mentee. Hasil implementasi menunjukkan bahwa dashboard mampu menampilkan performa mentee secara real-time, memberikan insight mengenai distribusi nilai, tingkat keterlibatan, serta deteksi dini terhadap mentee berisiko rendah performa. Fitur rekomendasi intervensi berbasis data juga berhasil diintegrasikan untuk mendukung keputusan pembelajaran yang lebih adaptif. Evaluasi sistem melalui pengujian blackbox dan validasi logika menunjukkan bahwa seluruh fitur utama berjalan dengan baik, informatif, dan relevan dengan kebutuhan mentor maupun admin. Dengan demikian, pengembangan dashboard analitik berbasis DDDM ini dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas proses monitoring serta intervensi pembelajaran, sekaligus menjadi acuan dalam pengambilan keputusan berbasis data di lingkungan PT Kinema Systrans Multimedia.